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  • 区块链

    区块链将所有接入信息源作为一个节点，每个节点在交易时会向网络中的所有节点广播交易信息，当超过一半的其他节点收到该节点的交易记录时交易生效，生效的交易记录不可被篡改，且可追溯，也即是单个节点在交易时其他所有节点充当了交易见证方，无需第三方权威机构信用背书。

    区块链的主要特征为：开放与共识、去中心化与去信任化、匿名与交易透明、可追溯且不可篡改

    区块链的价值：

    1、简化流程，提升效率

    2、降低交易对手的信用风险

    3、减少结算或清算的时间

    4、增加资金的流动性，提升资金的利用率

    5、提升透明度和监管效率，避免欺诈行为的产生


  • AI数据分析

    新金融反欺诈领域面对的数据痛点，一般有几大类：

    1、群体欺诈多：多数欺诈都是有组织、有规模的进攻

    2、数据驾驭难：强征信数据少，非结构化数据多

    3、风险高：客群下沉，欺诈成本低

    4、量大：人工无法大规模审批，成本高

    AI大数据分析能够完成数据适配融合、群体反欺诈、特征工程、模型构建和训练、性能监控与自迭代的机制，包括深度学习、半监督学习、在线学习等技术，核心都是为了将互联网级别的机器学习技术“降维”应用到金融领域，解决新金融场景上数据的独特性